报告聚焦智能应用开发中负责任使用AI的问题，为决策者提供实践指南股票杠杆资本分配，助力平衡AI创新与道德责任。
一、负责任使用AI的障碍与缓解措施
AI虽为企业带来机遇，但在应用过程中面临诸多障碍。复杂性体现在技术人才短缺、技术集成困难等方面，可借助集成托管工具简化流程；对未知的恐惧源于客户质疑、投资回报不确定等，与可靠供应商合作并深入研究可缓解；合规性和安全性风险涉及数据安全、隐私保护等，使用云原生工具能确保各层级的安全。
二、智能应用开发的三条关键阶段与八条指南
智能应用开发涵盖评估和准备、设计构建记录、验证和支持三个关键阶段，对应八条指南。
1. 评估和准备阶段：需评估应用开发价值，组建多元团队。如金融机构自动化贷款审批时，要明确用例、业务成果，考量对组织价值观的影响，并组建包含多领域专业人员的团队。
2. 设计、构建和记录阶段：需分析影响、发现并降低风险，整合人为控制功能。零售需求预测场景中，团队要检查数据公平性、建立最低库存水平，平衡库存与运输排放，还应设计反馈机制增强人为控制。
3. 验证和支持阶段：需验证应用性能，向用户传达相关信息。制造业预测交货时间场景下，团队要测试系统性能、考虑多种运营场景，计算置信区间，设计仪表板辅助决策，确保用户安全使用。
展开剩余75%三、负责任AI在多行业的应用前景
负责任AI在金融服务、医疗保健、零售、制造业等多行业应用广泛。在金融领域，可检测欺诈；医疗行业，能识别欺诈行为；零售行业，可改善购物体验；制造业，可提高效率。同时，报告强调业务领导者在推动负责任AI开发中的关键作用，鼓励团队成员积极沟通，利用受信任的云技术和高级分析将AI融入应用，为客户提供更优质服务，推动企业创新发展。
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发布于：广东省